Resumo
Objetivo: Este estudo examina a associação entre Inteligência Competitiva Digital (Digital Competitive Intelligence – DCI) e Inovação em Marketing na indústria cerâmica. Especificamente, investiga se empresas que demonstram maiores capacidades de monitoramento digital de concorrentes, sensoriamento de mercado, geração de insights sobre clientes e interpretação analítica também apresentam níveis mais elevados de inovação em marketing.
Metodologia/abordagem: O estudo adota um desenho de pesquisa quantitativo, explicativo e transversal, baseado em survey. Os dados foram coletados por meio de um questionário estruturado aplicado a funcionários com funções gerenciais e relacionadas ao marketing em empresas do setor cerâmico. O instrumento utilizou uma escala Likert de cinco pontos para medir os dois construtos centrais: Inteligência Competitiva Digital e Inovação em Marketing. Os dados foram analisados por meio de estatísticas descritivas, análise de confiabilidade, análise fatorial exploratória, análise de correlação e regressão linear.
Originalidade/Relevância: O estudo contribui para a literatura de inteligência competitiva ao tratar a DCI não como uma prática genérica de digitalização, mas como uma capacidade estratégica de inteligência, por meio da qual as empresas adquirem, interpretam e utilizam sistematicamente conhecimentos de mercado gerados digitalmente para a tomada de decisão em marketing. Essa distinção é particularmente importante em mercados industriais, onde rotinas de inteligência moldam a capacidade de resposta, o posicionamento e a diferenciação em contextos de mudança tecnológica e pressão competitiva.
Principais resultados: Os resultados indicam uma associação positiva estatisticamente significativa entre DCI e Inovação em Marketing. Empresas com práticas mais robustas de DCI tendem a apresentar maior inovação em posicionamento de produtos, branding, estratégia de canais e engajamento com clientes. Os achados sugerem que a qualidade da inteligência, e não apenas a disponibilidade de dados, constitui uma condição importante para a adaptação em marketing em contextos industriais.
Contribuições teóricas/metodológicas: O estudo refina o posicionamento conceitual da DCI como uma capacidade estratégica orientada ao mercado e apresenta evidências empíricas provenientes de um contexto tradicional de manufatura. Metodologicamente, oferece um framework operacional para examinar a relação entre DCI e inovação em marketing em setores industriais, além de apoiar pesquisas futuras que possam expandir o modelo com variáveis adicionais e desenhos analíticos mais avançados.
Referências
Adobe. (2024). Adobe digital trends 2024. Adobe.
Cappa, F., Oriani, R., Peruffo, E., & McCarthy, I. (2021). Big data for creating and capturing value in the digitalized environment: Unpacking the effects of volume, variety, and veracity on firm performance. Journal of Product Innovation Management, 38(1), 49–67. https://doi.org/10.1111/jpim.12545
Deloitte. (2024). 2024 manufacturing industry outlook. Deloitte Insights.
Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., Jain, V., Karjaluoto, H., Kefi, H., Krishen, A. S., Kumar, V., Rahman, M. M., Raman, R., Rauschnabel, P. A., Rowley, J., Salo, J., Tran, G. A., & Wang, Y. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59, 102168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
European Commission. (2024). Annual single market and competitiveness report 2024. European Commission.
Gong, C., & Ribiere, V. (2021). Developing a unified definition of digital transformation. Technovation, 102, 102217. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102217
Guha, A., Grewal, D., Kopalle, P. K., Haenlein, M., Schneider, M. J., Jung, H., Moustafa, R., & Hegde, D. R. (2021). How artificial intelligence will affect the future of retailing. Journal of Retailing, 97(1), 28–41. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.01.005
Hanelt, A., Bohnsack, R., Marz, D., & Marante, C. A. (2021). A systematic review of the literature on digital transformation: Insights and implications for strategy and organizational change. Journal of Management Studies, 58(5), 1159–1197. https://doi.org/10.1111/joms.12639
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9
International Energy Agency. (2023). Energy efficiency 2023. IEA.
Keding, C. (2021). Understanding the interplay of artificial intelligence and strategic management: Four decades of research in review. Management Review Quarterly, 71, 91–134. https://doi.org/10.1007/s11301-020-00181-x
Kraus, S., Jones, P., Kailer, N., Weinmann, A., Chaparro-Banegas, N., & Roig-Tierno, N. (2021). Digital transformation: An overview of the current state of the art of research. SAGE Open, 11(3), 1–15. https://doi.org/10.1177/21582440211047576
Matarazzo, M., Penco, L., Profumo, G., & Quaglia, R. (2021). Digital transformation and customer value creation in Made in Italy SMEs: A dynamic capabilities perspective. Journal of Business Research, 123, 642–656. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.033
McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey & Company.
McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute.
Nadkarni, S., & Prügl, R. (2021). Digital transformation: A review, synthesis and opportunities for future research. Management Review Quarterly, 71, 233–341. https://doi.org/10.1007/s11301-020-00185-7
OECD. (2021). The digital transformation of SMEs. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en
OECD. (2023). OECD SME and entrepreneurship outlook 2023. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/342b8564-en
Puntoni, S., Reczek, R. W., Giesler, M., & Botti, S. (2021). Consumers and artificial intelligence: An experiential perspective. Journal of Marketing, 85(1), 131–151. https://doi.org/10.1177/0022242920953847
PwC. (2024). Voice of the consumer survey 2024. PwC.
Salesforce Research. (2023). State of the connected customer (6th ed.). Salesforce.
UNCTAD. (2024). Digital economy report 2024. United Nations Conference on Trade and Development.
UNIDO. (2022). Industrial development report 2022: The future of industrialization in a post-pandemic world. United Nations Industrial Development Organization.
United Nations Environment Programme. (2023). Global status report for buildings and construction 2023. UNEP.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022
Vaska, S., Massaro, M., Bagarotto, E. M., & Dal Mas, F. (2021). The digital transformation of business model innovation: A structured literature review. Frontiers in Psychology, 12, 539363. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.539363
World Bank. (2023). Digital progress and trends report 2023. World Bank.
World Bank. (2024). Global economic prospects, June 2024. World Bank.
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. World Economic Forum.

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